Seminar Tugas Akhir

Setiadi Hudjimartsu
G05400021

Pemodelan Menggunakan Regresi, Analisis Jalur, dan Persamaan Struktural

Hubungan sebab akibat dalam fenomena sosial, dapat bersifat sederhana maupun rumit. Hubungan kasual sederhana adalah hubungan kausal bersifat langsung; sedangkan hubungan kusal rumit melibatka hubungan kausal langsung maupun tidak langsung. Pada kenyataannya, banyak variabel dam fenomena sosial yang tidak dapat diukur secara langsung melainkan harus dikontruksi dari variabel-variabel lain yang dapat diukur. Berkaitan dengan permasalahan diatas, diperlukan teknik analisis statistika yang mampu memberikan solusi bagi permsalahan yang ada. Dalam hal ini, digunakan tiga pendekatan model, yaitu model regresi, model path analysis (analisis jalur), dan Structural Equation Modeling (model persamaan struktur). Secara garis besar, tahapan analisis pada penelitian ini meliputi pengumpulan data, pembuata model, dan pengujian hipotesis. Data yang digunakan dalam penulisan ini memperlihatkan pengaruh antara pengetahuan umum ketika SMA, IQ, dan motivasi belajar mahasiswa baru di 15 universitas di Amerika Serikat terhadap prestasi akademis awal mereka di universitas tersebut, yang merupakan hasil studi yang dilakukan oleh Finn (1974). Untuk menganalisis hubungan kausal sederhana, digunakan model regresi. Apabila pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat tersebut bersifat langsung dan tidak langsung, digunakan model analisis jalur. Apabila variabel tersebut tidak dapat diukur langsung, digunakan model pengukuran. Untuk menganalisis hubungan kausal antar variabel laten ,digunakan model persamaan struktural.