Sidang Tugas Akhir

Steven
g54090054

Perbandingan Metode Fuzzy Time Series dan Holt Double Exponential Smoothing pada Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Institut Pertanian Bogor

Peramalan merupakan kegiatan memprediksi nilai suatu variabel di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor dengan menggunakan metode fuzzy time series dan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt serta membandingkan kedua metode tersebut untuk mengetahui metode yang lebih tepat dengan melihat tingkat ketepatan peramalan (Mean Absolute Percentage Error). Hasil peramalan dengan menggunakan metode fuzzy time series untuk tahun 2013 sampai tahun 2015 berturut-turut sebanyak 3600, 3700, 3800 orang dengan nilai Mean Absolute Percentage Error sebesar 6.412 %. Metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt meramalkan untuk tahun 2013 sampai tahun 2015 berturut-turut sebanyak 3518.878, 3604.399, 3689.92 orang dengan nilai Mean Absolute Percentage Error sebesar 7.75 %. Metode fuzzy time series lebih tepat untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor karena tingkat kesalahan yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt.