Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Konsistensi Persamaan normal dari Model Regresi Linear Berganda
Jenis : Skripsi
Penulis : Ingeu Kusuma Wardhani
NRP : G05498019
Tanggal Lulus : 01 January 1970
Tanggal Seminar :
Tanggal Sidang :
Pembimbing : Dr. Ir. Retno Budiarti, MS.
Prof. Dr. Ir. I Wayan Mangku, M.Sc.

Ringkasan : Analisis regresi merupakan metode yang digunakan untuk menjelaskan pola hubungan dua peubah bebas atau lebih dari suatu contoh data dan hasilnya diharapkan dapat digunakan untuk peramalan. Salah satu analisis regresi yang dibahas adalah regresi yang dibahas adalah Regresi Linear Berganda. Model Regresi Linear Berganda dapat dituliskan dalam bentuk yn*1=Xn*(k+1)beta(k+1)*n+epsilon n*1.y merupakan vektor peubah respon, x merupakan matriks peubah prediktor (peramal), beta merupakan koefisien regresi dan merupakan parameter yang tidak diketahui, sedangkan epsilon merupakan vektor gakat acak. Karya ilmiah ini membahas tentang eksistensi beta dalam model regresi linear berganda. Beta dapat diduga dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, sehingga akhirnya diperoleh suatu persamaan normal yaitu xpangkaty=xpangkat t x beta.Karena matriks c berukuran n*(k+1) maka rank(x)kurangdarisamadengan min(n,k+1). Jika rank(x)=k+1 maka beta ada dan khas, sedangkan jika rank (x)<k+1, beta ada dan tidak khas.

Random Quotes

Jika seseorang mendengar dan memegang kebenaran di pagi hari, orang itu dapat mati tanpa penyesalan di malam hari.

anonim