Data Skripsi
| Judul | : | Penggunaan Teori Knowledge Graph untuk Merangkum Teks Berbahasa Indonesia |
| Jenis | : | Skripsi |
| Penulis | : | Dewi Wulandari Oktantrika |
| NRP | : | G54051777 |
| Tanggal Lulus | : | 10 January 2010 |
| Tanggal Seminar | : | 09 December 2009 09:00 |
| Tanggal Sidang | : | |
| Pembimbing | : |
Prof. Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. Dra. Farida Hanum, M.Si. |
| Ringkasan | : | Suatu istilah bisa memiliki banyak pengertian dari interpretasi yang berbeda. banyaknya pengertian dari suatu istilah bisa menyababkan ambiguitas dalam memahami makna istilah tersebut (interpretasi). untuk masalah tersebut dibutuhkan suatu makna yang utuh. hal ini bisa dilakukan dengan menggunakan metode knowledge graph bisadigunakan untuk berbagai kasus. Knowledge graph adalah suatu metode baru dibidang natural language processing (NLP). dengan menggunakan metode knowledge graph, banyak pengertian tersebut dapat dibuat kedalam graf-graf pengertian yang kemudian dapat disatukan kedalam satu graf, sehingga dapat analisis dan ditarik kesimpulan. hasil dari penilitian ini adlah sebuah ringkasan dari suatu istilah yang memiliki banyak pengertian dan suatu aturan perangkuman yang dapat berlaku umum untuk semua istilah dalam bahasa indonesia. Kata kunci : knowledge graph, natural language processing. |
Copyright © 2024 Matematika IPB
