Data Skripsi
| Judul | : | Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Robust Kuadrat Terkecil Tertimbang dan Simpangan Mutlak |
| Jenis | : | Skripsi |
| Penulis | : | Lisa Tanika |
| NRP | : | G54102049 |
| Tanggal Lulus | : | 24 May 2006 |
| Tanggal Seminar | : | 12 April 2006 08:30 |
| Tanggal Sidang | : | 19 April 2006 08:00 |
| Pembimbing | : |
Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc. Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA. |
| Ringkasan | : | Misalkan diketahui segugus data yang menbgandung pencilan dan representasi model dinamiknya maka secara umum hasil pendugaan parameter tersebut dengan menggunakan metode kuadrat terkecil kurang memuaskan. Hal tersebut karena metode kuadrat terkecil sangat sensitif dengan keberadaan pencilan. Jadi perlu dicari metode lain yang lebih tahan dengan keberadaan pencilan. Metode tersebut adalah metode robust. Ada beberapa jenis metode robust antara lain metode kuadrat terkecil tertimbang metode dan metode simpangan mutlak. Setiap amatan pada metode kuadrat terkecil diberi penimbang yang sama. Sedangkan pada metode kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak, setiap amatan diberi penimbang sesuai dengan besar sisaannya. Semakin besar sisaannya maka penimbang yang diberikan akan semakin kecil. Karena itulah metode kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak labih tahan terhadap pecilan. Pendugaan parameter metode kuadrat terkecil, kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak dari kedua model dalam tulisan ini diimplementasikan kedalam pemrograman fungsional berbasis sistem aljabar komputer seperti Mathematica. Model yang digunakan untuk mengkajji ketiga model pendugaan parameter tersebut adalah model logistik dan model SEI. hasi yang di dapat adalah grafik dengan parameter dugaan parameter robust dari kedua model akan mengikuti tebaran data secara umum. Selain itu sisaan relatif yang didapat menggunakan metode robust juga lebih terkonsentrasi dibnadingkan metode kuadrat terkecil. Hal tersebut memperlihatkan bahwa metode robust lebih tahan terhadap pencilan dibandingkan dengna metode kuadrat terkecil. |
Copyright © 2024 Matematika IPB
