Data Skripsi
| Judul | : | Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik dengan Metode MLE dan Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator |
| Jenis | : | Skripsi |
| Penulis | : | Nenden Pratiwi Hadiyanto |
| NRP | : | g54120023 |
| Tanggal Lulus | : | 11 January 2017 |
| Tanggal Seminar | : | 16 November 2016 13:00 |
| Tanggal Sidang | : | 07 December 2016 13:00 |
| Pembimbing | : |
Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc. Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS. |
| Ringkasan | : | Regresi logistik merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respons yang berdistribusi tak normal yang datanya dapat berupa data biner (dikotomi) atau data hasil perhitungan (count data) dengan variabel prediktor yang berupa data berskala interval atau kategori. Dalam karya ilmiah ini regresi logistik yang digunakan adalah regresi logistik biner. Pendugaan parameter pada regresi logistik dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, diantaranya dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator (SRMLE). Untuk membandingkan pendugaan yang berbeda dengan vektor parameter β yang sama dalam model regresi, salah satu caranya dapat menggunakan matriks Mean Square Error (MSE) dan / atau dengan kriteria Scalar Mean Square Error (SMSE). Dimana nilai SMSE ini menunjukkan tingkat kesalahan dari pendugaan parameter yang dihasilkan (tingkat keakuratan pendugaan parameter). |
Copyright © 2024 Matematika IPB
