Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Seminar Tugas Akhir Alfi Aini
Kamis, November 26 2015, 08:30 - 09:30 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 1170

Seminar Tugas Akhir

Alfi Aini
g54110067

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Bib Paruhum Silalahi, M.Kom.
Drs. Siswandi, M.Si.

Dosen Penguji Drs. Prapto Tri Supriyo, M.Kom.
   
Pembahas

Adam Priyo Hartono
Lidya Yolanda Gratia
Firi Agil Mahardika

Metode Steepest Descent dalam Pengoptimuman Fungsi dan Penerapannya menggunakan Aplikasi Android

Pengoptimuman bertujuan mencari nilai minimum atau maksimum dari suatu fungsi bernilai real. Dari segi fungsinya pengoptimuman dapat dibedakan menjadi pengoptimuman linear dan pengoptimuman nonlinear. Sedangkan dari segi bentuknya pengoptimuman dikelompokkan menjadi pengoptimuman berkendala dan pengoptimuman tak berkendala. Untuk menyelesaikan permasalahan pengoptimuman tak berkendala, khususnya untuk fungsi nonlinear dapat digunakan metode steepest descent. Metode steepest descent merupakan salah satu metode tertua yang pertama kali diperkenalkan oleh Cauchy pada tahun 1847. Metode ini adalah metode iteratif untuk memperoleh solusi pendekatan dari masalah awal. Karya ilmiah ini mengkaji metode steepest descent dan menerapkannya dalam aplikasi Android Studio 1.0.1 dengan mencari titik minimum dari persamaan kuadratik dengan konstanta tertentu. Selanjutnya model diimplementasikan dengan menggunakan smartphone. Dalam karya ilmiah ini diperoleh kesimpulan bahwa hasil iterasi tidak hanya dipengaruhi oleh banyaknya variabel yang digunakan dan besarnya toleransi, namun juga dipengaruhi oleh nilai 𝑓. Karena pada setiap iterasi terdapat penurunan nilai fungsi objektif.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Jangan takut mengambil langkah besar. Anda tidak dapat menyeberangi jurang dalam dua lompatan kecil.

anonim