Seminar Tugas Akhir

Septian Dhimas S
g54130064

Identifikasi Kontribusi Pemanasan Global Terhadap Fenomena El Niño Menggunakan Analisis Empirical Orthogonal Function

Empirical Orthogonal Function (EOF) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis variabilitas pada bidang yang hanya memiliki satu variabel skalar seperti suhu permukaan laut, tekanan permukaan laut dan yang sejenisnya. Metode ini di dalam beberapa literatur dikatakan memiliki kesamaan dengan metode Principal Component Analysis (PCA). Perbedaannya terletak pada kemampuan metode EOF dalam melakukan dekomposisi terhadap data sehingga diperoleh pola spasial dan pola time series-nya. Pada penelitian ini metode EOF digunakan untuk menganalisis data anomali suhu permukaan laut Samudra Pasifik. Tujuan utama adalah menghitung kontribusi mode EOF yang mengindikasikan terjadinya pemanasan global terhadap fenomena El Niño. Hasil dari metode ini adalah mode EOF yang paling dominan akan mengungkap pola time series terjadinya fenomena pemanasan global dengan kontribusi sebesar 33.23%, sedangkan mode EOF kedua dominan akan mengungkap pola terjadinya fenomena El Niño dan La Niña dengan kontribusi sebesar 17.63%. Mode-mode yang diperoleh dari metode EOF ini memiliki keakuratan yang sangat baik dalam menghampiri data amatan. Hanya dengan menggunakan tiga mode EOF yang diperoleh mampu menghampiri data amatan dengan tingkat keakuratan mencapai 96,99%.