Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Sidang Tugas Akhir Nyoman Rani Sawitri
From Senin, November 09 2009 -  08:00
To Kamis, Januari 01 1970 - 11:00
Every day
by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 2928

Sidang Tugas Akhir

Nyoman Rani Sawitri
G54052334

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA.
Ir. Retno Budiarti, MS.

Dosen Penguji Dr. Ir. I Wayan Mangku, M.Sc.

Penentuan Premi pada Sistem Bonus Malus dengan Menggunakan Sebaran Poisson Campuran

Karya ilmiah ini membahas metode penentuan premi pada asuransi sistem bonus malus dengan menggunakan sebaran Poisson campuran dan pembangunan suatu tabel bonus malus dengan menggunakan prinsip premi bersih (prinsip utilitas nol) pada sebaran Poisson campuran dengan rujukan utama adalah JF Walhin dan J Paris (1999). Sistem bonus malus merupakan sistem asuransi yang memperkenalkan pembagian kelas premi dan dipengaruhi oleh jumlah klaim yang diajukan oleh pemegang polis tiap tahunnya. Besarnya premi pada tahun ini ditentukan berdasarkan banyaknya klaim yang diperbuat pada tahun sebelumnya. Terdapat dua kasus pendugaan dalam penentuan premi dengan menggunakan sebaran Poisson campuran, yaitu pendugaan parametrik dan pendugaan non-parametrik. Untuk membangun tabel bonus malus optimal dan tabel bonus malus untuk premi terboboti digunakan sebaran terbaik yang diperoleh dari kedua kasus pendugaan tersebut. Penentuan premi yang terbaik pada pendugaan parametrik dapat dilakukan dengan menggunakan sebaran Hofmann. Dan penentuan premi yang terbaik pada pendugaan non-parametrik dapat dilakukan dengan menggunakan sebaran Poisson. Dalam hal uji kebaikan-suai, kasus non-parametrik lebih baik jika dibandingkan kasus parametrik. Hampiran parametrik lebih baik digunakan dalam membangun tabel bonus malus optimal dan tabel bonus malus dengan premi terboboti dibandingkan hampiran non-parametrik.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Janji itu hutang.

anonim