Seminar Tugas Akhir

Nurjannah
G05498024

Pengaruh Pencilan Pada Pohon Regresi

Metode pohon ergresi adalah metode klasifikasi yang memiliki peubah respon respon kontinu yang berlandaskan pada penguraian keragaman peubah respon. Jika ada amatan cpencilan pada peubah respon maka peubah penjelas tersebut menjadi sensitif. Selain pohon regresi bertatar, Dimana proses penyeleksian peubah-ubah penjelas yang berpengaruh terhadap peubah respon dilakukan secara bertahap. Dalam tulisan ini, pohon regresi dan regresi bertatar diterapkan pada segmentasi dengan amatan pencilan, dengan peubah respon adalah saldo. Pada metode regresi bertatar peubah penjelas yang muncul adalah peubah penjelas yang muncul adalah peubah yang nyata pada teraf (alfa) dan skat yang terpilih adalah sekat yang meminimumkan keragaman peubah respon pada masing-masing kelompok. Berbeda dengan pohon regresi segmentasi dengan amatan pencilan dalam metode regresi bertatar untuk kasus ini tidak berlangsung disekat, tetapi dilihat dari pengaruh korelasinya. Sedangkan struktur tanpa amatan pencilan juga tidak konsisten lagi hal ini karena pengaruh taraf nyata (alfa). Pada metode pohon regresi peubah penjelas yang muncul menjadi penyekat adalah peubah yang memaksimumkan penurunan jumlah kuadrat galat (JKG) peubah responnya. Namun dalam kasus yang dikaji disini terdapat segentasi dengan amatan pencicilan sehinnga tidak lagi dilihat maksimum penurunan JKG. Hal ini karena pengaruh amatan pencilan pada struktur akan sangat menentukan sekatan, dimana amatan pencilan tersebut langsung disekat menjadi dua kelompok amatan yag berbeda. Sedangkan segmentasi tanpa amatan pensilan struktur pohon tidak konsisten yaitu terjadinya perubahan munculnya peubah dalam tiap tahapnya dan juga nilai sekatan. Hal ini karena pengaruh JKG mengecil.