Seminar Tugas Akhir Esron Boy Frans Siahaan |
|
Kamis, November 04 2010, 13:00 - 14:00 |
by
Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya
|
Hits : 2750 |
|
Seminar Tugas Akhir
Esron Boy Frans Siahaan
g54051648
Metode Regresi Median Kuadrat Terkecil dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional
Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model
linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus
gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua
data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini
salah satu metode robust diimplementasikan. Metode robust tersebut
adalah Metode Median Kuadrat Terkecil ( Least Median of Square, LMS ).
Kedua metode baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Kuadrat Terkecil
diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu
peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Kuadrat Terkecil cocok
untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan.
|