Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Seminar Tugas Akhir Esron Boy Frans Siahaan
Kamis, November 04 2010, 13:00 - 14:00 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 2750

Seminar Tugas Akhir

Esron Boy Frans Siahaan
g54051648

Dosen Pembimbing

Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc.
Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.

Dosen Penguji Ir. Retno Budiarti, MS.
   
Pembahas

Andrew Joshua Tingon
Hendra Yulfi
Christopher Danny

Metode Regresi Median Kuadrat Terkecil dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional

Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode robust diimplementasikan. Metode robust tersebut adalah Metode Median Kuadrat Terkecil ( Least Median of Square, LMS ). Kedua metode baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Kuadrat Terkecil diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Kuadrat Terkecil cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Ilmu pengetahuan pada masa muda akan membuat orang menjadi bijaksana pada hari tua.

anonim