Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Seminar Tugas Akhir Lingga Divika Anggiruling
Jumat, Juli 22 2011, 13:00 - 14:00 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 2181

Seminar Tugas Akhir

Lingga Divika Anggiruling
g54070008

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Siswadi, M.Sc.
Dr. Toni Bakhtiar, M.Sc.

Dosen Penguji Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc.
   
Pembahas

Sari Rahayu
Nurul Nur Indah Sari
Haryanto

Hubungan Ukuran Kesesuaian Gabriel dengan Analisis Procrustes dalam Analisis Biplot

Nilai ukuran kesesuaian berada dalam selang [0,1]. Jika nilai ukuran kesesuaian mendekati 1 maka semakin baik nilai perbedaan minimum suatu matriks dengan pendekatannya tapi jika nilai ukuran kesesuaian mendekati 0 maka semakin buruk. Ukuran kesesuaian analisis biplot terkait dengan data, objek, dan peubah dikemukakan pada Gabriel (2002). Analisis Procrustes merupakan salah satu cara menentukan nilai ukuran kesesuaian dengan melalui tiga transformasi yaitu translasi, rotasi, dan dilasi. Pada matriks objek, transformasi translasi dan rotasi dalam analisis Procrustes tidak perlu dilakukan. Jadi, yang dilakukan hanya transformasi dilasi pada analisis Procrustes yang kemudian memberikan hasil yang sama dengan ukuran kesesuaian analisis biplot yang dikemukakan oleh Gabriel. Pada matriks peubah, ketiga transformasi dalam analisis Procrustes yaitu translasi, rotasi, dan dilasi perlu dilakukan. Namun, hasil analisis Procrustes selalu lebih besar atau sama dengan ukuran kesesuaian analisis biplot yang dikemukakan oleh Gabriel.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Miskin dan tidak mengeluh adalah suatu hal yang sulit. Menjadi kaya tanpa sombong adalah suatu hal yang mudah.

anonim