Seminar Tugas Akhir

Diana Purwandari
g54070011

Model Regresi Laten Pada Efek Plasebo

Analisis regresi mempelajari bentuk hubungan antara variabel respon (y) dengan satu atau lebih variabel prediktor (x). Untuk melihat hubungan tersebut, secara simultan dapat menggunakan analisis regresi linear. Analisis ini akan bertambah kompleks ketika melibatkan variabel laten, yaitu variabel yang tidak teramati (unobserved variable). Sebuah model regresi dengan prediktor laten disebut regresi laten. Salah satu kasus yang dapat diselesaikan dengan model regresi laten adalah efek plasebo dengan prediktor laten kontinu menggunakan distribusi beta. Metode yang digunakan untuk model regresi laten adalah algoritma EM (Expectation Maximization). Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan model yang cocok untuk efek plasebo.