Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Seminar Tugas Akhir Hani Safitri
Jumat, Agustus 22 2003, 08:00 - 09:00 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 3790

Seminar Tugas Akhir

Hani Safitri
G05499014

Dosen Pembimbing

Muhammad Nur Aidi
Dr. Ir. I Wayan Mangku, M.Sc.

Dosen Penguji Dr. Ir. Endar Hasafah Nugrahani, MS.
   
Pembahas



Penurunan Statistik Uji dan Nilai Rataan Peubah Ganda dengan Metode Maksimum Likelihood

Statistik uji merupakan statistik yang diguanakan untuk menguji suatu hipotesis. Pada tu;lisan ini dibahas mengenai statistik uji untuk pengujian vektor rataan peubah ganda dari suatu populasi yang menyebar ganda (N(mu,sigma)) dengan metode maksimum likelihood (rasio likelihood).Pda pengujian hipotesis nol H_0 : mu=mu_0, dengan mu_0 adalah vektor konstanta tertentu, maka metode rasio likehood akan mengantarkan pada statistik uji Tpangkat2 Hotteling, dengan asumsi matriks koragam (sigma) tidak diketahui. Sedangkan jika matriks koragamnya diasumsikan diketahui maka statistik uji yang didapatkan adalah statistik yang memiliki sebaran khi-kuadrat (chi kuadrat). Begitu pula ketika membandingkan vektor rataan dari dua buah populasi yang masing-masing menyebar normal ganda N(mu_1,sigma_1) dan (mu_2, sigma_2). Jika hipotesi nol H_0 :mu_1= mu_2 melawan hipotesis alternatif H_1 : mu_1 bukan = mu_2, dengan asumsi matriks koragam kedua populasi tersebut sama (sigma_1=sigma_2=sigma), maka rasio likelihood kembali mengantarkan pada statistik uji Tkuadrat Hotelling, untuk kasus sigma tidak diketahui, dan seperti sebelumnya jika Sigma diketahui maka statistik uji yang diperoleh memiliki sebaran khi-kuadrat (chi kuadrat).

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Tidak pernah wujud orang malas. Orang yang dianggap malas ialah orang yang tidak dapat mencari pekerjaan yang sesuai dengan minatnya.

anonim