Sidang Tugas Akhir

Roni Wijaya
g54080042

Pendugaan Fungsi Sebaran dalam Model Nonparametrik

Statistika nonparametrik merupakan alternatif dari statistika parametrik ketika asumsi-asumsi yang mendasari dalam statistika parametrik tidak dapat terpenuhi seperti tidak diketahuinya fungsi sebaran. Pada umumnya, setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah menduga nilai harapannya (mean) dan ragamnya (variance), kemudian dilakukan uji-z atau uji-t. Semua tindakan yang dilakukan di atas merupakan prosedur umum statistika parametrik yang mengacu pada suatu distribusi tertentu. Berbeda dengan statistika parametrik, statistika nonparametrik adalah prosedur statistika yang tidak mengacu pada distribusi tertentu. Itulah sebabnya, statistika nonparametrik sering disebut sebagai prosedur yang bebas distribusi (free-distibution procedures). Statistika nonparametrik digunakan bila distribusi dari data yang diamati tidak diketahui. Dalam karya ilmiah ini hanya dibahas tentang pendugaan fungsi sebaran dalam model nonparametrik dan dititik beratkan pada keluarga nonparametrik. Dalam kehidupan sehari-hari banyak kasus yang menggunakan pendugaan untuk menaksir parameter tertentu seperti suatu perusahaan elektronik ingin mengetahui jangka waktu pakai suatu jenis elektronik yang diproduksinya. Karena jangka waktu pakai merupakan parameter yang tidak diketahui maka diperlukan suatu penduga untuk menduga fungsi sebarannya. Dalam karya ilmiah ini dibahas tentang model pendugaan nonparametrik pada fungsi sebaran empiris yang i.i.d. dan metode maximum likelihoods dalam model nonparametrik.