Sidang Tugas Akhir

Nurul Hidayah
g54090023

Penyelesaian Masalah Manajerial Dengan Metode Iterasi Kebijakan pada Discounted Markov Decision Processes

Dalam kehidupan manusia dituntut untuk mengambil keputusan atau tindakan, baik keputusan kecil maupun besar. Setiap pengambilan keputusan tentunya ada risiko yang harus ditanggung. Risiko inilah yang perlu menjadi bahan pertimbangan dalam mengambil suatu keputusan. Pengambil keputusan tentunya dihadapkan pula pada berbagai alternatif keputusan yang hasilnya mengandung unsur ketidakpastian sehingga diperlukan teknik-teknik pengambilan keputusan agar hasilnya optimal. Teknik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi yaitu proses keputusan Markov yang merupakan perluasan dari rantai Markov sehingga tentunya memenuhi asumsi Markov. Karya ilmiah ini mengambil permasalahan di bidang manajerial terutama pada bidang pemasaran dan produksi, yang telah dirumuskan menjadi suatu model stokastik dengan sistem pengambilan keputusan. Penyelesaian kedua permasalahan pada karya ilmiah ini menggunakan metode iterasi kebijakan dengan algoritme Discounted-Return Policy-Improvement. Secara garis besar, langkah algoritme ini adalah menentukan keputusan awal, kemudian dilakukan proses iterasi hingga menghasilkan keputusan yang optimal.