Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Menangani Overdispersion dengan Model Regresi Poisson Umum (Generalized Poisson Regression Models)
Jenis : Skripsi
Penulis : Titi Nurhayati
NRP : G54051471
Tanggal Lulus : 10 November 2009
Tanggal Seminar : 15 October 2009 10:00
Tanggal Sidang : 26 October 2009 13:00
Pembimbing : Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.
Dr. Ir. Retno Budiarti, MS.
Ringkasan : Pada perusahaan asuransi, penentuan tarif premi asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Prinsip adil ini merupakan prinsip penentuan tingkat premi asuransi sesuai dengan besarnya klasifikasi risiko, untuk pendugaan klasifikasi risiko dapat diduga dari penghitungan klaim asuransi. Dalam praktik asuransi, penghitungan klaim asuransi sering menggambarkan overdispersion, yaitu situasi dimana ragam lebih besar dari rata-rata. Ismail dan Jemain (2007) menyarankan model Generalized Poisson Regression digunakan untuk menangani overdispersion. Model Generalized Poisson Regression merupakan perluasan dari model Poisson. Model regresi Poisson yang telah banyak dikembangkan mengasumsikan bahwa antara rata-rata dan ragam mempunyai nilai yang sama. Pada kejadiaan riilnya, data memungkinkan untuk terjadinya overdispersion. Apabila tetap menggunakan model regresi Poisson maka akan kesalahan dalam menganalisis. Untuk mengatasi hal tersebut, maka digunakan model Generalized Poisson Regression.

Random Quotes

Kebanyakan orang marah bila ada yang salah. Orang bijak tetap tenang dan mengatasi keadaan dengan tenang.

anonim