Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Analisis Regresi Menggunakan Metode Kuantil
Jenis : Skripsi
Penulis : Rohmatul Fitriah
NRP : G54053067
Tanggal Lulus : 01 September 2009
Tanggal Seminar : 19 August 2009 09:00
Tanggal Sidang :
Pembimbing : Dr. Ir. Retno Budiarti, MS.
Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA.

Ringkasan : Analisis regresi digunakan untuk menelaah hubungan antara peubah respon dengan satu atau lebih peubah prediktor , terutama untuk menelusuri model yang belum diketahui. Dalam rangka untuk menduga model regresi, dilakukan pendugaan koefisien regresi. Ada beberapa metode untuk menduga koefisien regresi, salah satu yang paling sering digunakan adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode statistika yang biasanya digunakan untuk meminimumkan error kuadratnya. Dalam OLS disyaratkan untuk memenuhi asumsi-asumsi yang ada. Asumsi yang paling sering dilanggar adalah asumsi normalitas. Asumsi ini dilanggar saat data mengandung pencilan yang mengakibatkan data berbentuk sebaran tidak simetrik. Untuk mengatasi masalah ini biasanya peneliti melakukan transformasi terhadap data dengan maksud agar asumsi terpenuhi tetapi seringkali transformasi yang dilakukan terhadap data tidak dapat memenuhi asumsi yang akhirnya mengakibatkan dugaan berbias. Akibatnya OLS dianggap kurang tepat maka berkembanglah metode regresi median (Median Regression) yaitu suatu metode regresi yang menggunakan pendekatan Least Absolute Deviation (LAD) yang dikembangkan dengan mengganti rataan pada metode kuadrat terkecil dengan median. Tetapi pada kenyataannya, pendekatan regresi median juga dianggap kurang tepat karena regresi ini hanya melihat pada dua kelompok data yang dibagi pada nilai tengahnya. Padahal ada kemungkinan data bisa terbagi menjadi lebih dari dua kelompok, sehingga dikembangkanlah metode regresi kuantil (Quantile Regression). Pendekatan metode regresi kuantil dengan memisahkan atau membagi data menjadi dua atau lebih kelompok, dimana penduganya dicurigai berbeda pada kuantil-kuantil tertentu. Pada penduga regresi kuantil dihasilkan suatu garis regresi terbaik dan serta dari sifat hampiran regresinya diperoleh vektor parameter regresi yang dapat meminimumkan nilai harapan dari kuadrat tengah error terboboti.

Random Quotes

berpikir dan bertindaklah gembira maka anda akan bahagia

anonim