Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Model dan Analisis Data Survival Menggunakan Sebaran Log-logistik
Jenis : Skripsi
Penulis : Nurmaulidah
NRP : G54103025
Tanggal Lulus : 28 May 2007
Tanggal Seminar : 23 May 2007 12:00
Tanggal Sidang : 25 May 2007 16:00
Pembimbing : Dr. Ir. Retno Budiarti, MS.
Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.

Ringkasan : Peristiwa yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam dunia kedokteran seringkali berhubungan dengan waktu. Data tentang lama eaktu pengamatan terhadap munculnya suatu kejadian disebut dengan data survival. Ciri khas data survival adalah survival time(waktu pengamatan) seringkali tidak lengkap (censored). Survival time dikatakan tidak lenngkap jika waktu akhir dari kejadian tidak dapat diamati. Dua metode yang digunakan untuk menganalisis data survival adalah metode non parametik dan metode parametik. Metode parametik dapat digunakan jika data yang diperoleh memiliki pola sebaran tertentu. Metode parametrik data survival dengan sebaran log-logistik odds log-logistikmemiliki dua model yaitu model accelarated failure time log logistik dan model propotional odds log logistik. Analitis data survival menggunakan kedua model, Menunjukkan rasioatu kejadian terhadap kejadian yang lain dan seberapa cepat suatu variabel bebas mempercepat terjadinya suatu peristiwa.Data tersponsor jika dianalisis dengan menggunakan regresi logistik akan memberikan hasil yang bias. Data tersensor jika analisis dengan menggunakan regresi logistik akan memberi hasil yang bias.

Random Quotes

Persaudaraan adalah perlindungan yang paling handal.

anonim