Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Metode Regresi Median Kuadrat Terkecil dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional
Jenis : Skripsi
Penulis : Esron Boy Frans Siahaan
NRP : g54051648
Tanggal Lulus : 04 January 2011
Tanggal Seminar : 04 November 2010 13:00
Tanggal Sidang : 15 November 2010 13:00
Pembimbing : Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc.
Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.

Ringkasan : Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode robust diimplementasikan. Metode robust tersebut adalah Metode Median Kuadrat Terkecil ( Least Median of Square, LMS ). Kedua metode baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Kuadrat Terkecil diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Kuadrat Terkecil cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan.

Random Quotes

Are you here with the solution, or are you here part of the problem ?

anonim