Judul | : | Metode Regresi Median Kuadrat Terkecil dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional |
Jenis | : | Skripsi |
Penulis | : | Esron Boy Frans Siahaan |
NRP | : | g54051648 |
Tanggal Lulus | : | 04 January 2011 |
Tanggal Seminar | : | 04 November 2010 13:00 |
Tanggal Sidang | : | 15 November 2010 13:00 |
Pembimbing | : |
Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc. Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS. |
Ringkasan | : | Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode robust diimplementasikan. Metode robust tersebut adalah Metode Median Kuadrat Terkecil ( Least Median of Square, LMS ). Kedua metode baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Kuadrat Terkecil diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Kuadrat Terkecil cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan. |