Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Pemodelan Peluang Risiko dengan Menggunakan Sebaran Compound Generalized Poisson
Jenis : Skripsi
Penulis : Masayu Nur Dzikriyana
NRP : g54070063
Tanggal Lulus : 07 November 2011
Tanggal Seminar : 13 October 2011 14:00
Tanggal Sidang : 19 October 2011 13:00
Pembimbing : Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA.
Prof. Dr. Ir. I Wayan Mangku, M.Sc.
Ringkasan : Asuransi merupakan suatu manajemen risiko yang digunakan untuk proteksi terhadap kerugian. Asuransi juga dapat didefinisikan sebagai transfer sepadan dari risiko potensi kerugian terhadap suatu premi. Penentuan premi dalam perusahaan asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Prinsip ini merupakan prinsip penentuan tingkat premi sesuai dengan klasifikasi risiko. Semakin tinggi klasifikasi risiko, maka tarif premi semakin tinggi. Klasifikasi risiko dapat diduga dari klaim asuransi. Secara umum, klaim asuransi dapat dimodelakan dengan menggunakan sebaran Poisson, binomial, dan binomial negatif. Namun, jika terjadi overdispersed pada suatu data klaim, maka sebaran yang digunakan adalah sebaran generalized Poisson. Sebaran generalized Poisson juga dapat dipandang sebagai perpaduan antara sebaran compound Poisson (θ) dan sebaran Borel (λ) . Jika suatu peubah Ν acak (banyaknya klaim) memiliki sebaran generalized Poisson, maka total banyaknya klaim tersebut memiliki sebaran compound generalized Poisson. Diperlukan algoritme rekursif untuk memodelkan peluang risiko dari sebaran ini. Algoritme rekursif yang digunakan yaitu dengan menentukan terlebih dahulu koefisien dari fungsi pembangkit momen, yang jika dijumlahkan akan membentuk fungsi peluang dari sebaran Borel (λ) . Langkah terakhir, yaitu gunakan formula rekursif Panjer pada kasus Poisson (θ) .

Random Quotes

Jika kebahagiaan bisa dibeli, kebanyakan dari kita bisa membayar harganya.

anonim