Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Fitting Model Pada Data Jumlah Mahasiswa Baru Institut Pertanian Bogor Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen (2004)
Jenis :
Penulis : Dian Permana
NRP : g54090072
Tanggal Lulus : 30 September 2014
Tanggal Seminar : 04 June 2014 11:00
Tanggal Sidang : 14 July 2014 11:00
Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc.
Dr. Ir. Fahren Bukhari, M.Sc.
Ringkasan : Kebutuhan masyarakat akan sebuah informasi sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut banyak peneliti yang merancang model peramalan yang diambil dari sekumpulan data guna mendapatkan informasi yang akan datang. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang digunakan adalah metode fuzzy time series. Fuzzy time series adalah metode peramalan yang menggunakan prinsip-prinsip dasar fuzzy dalam prosesnya. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor tahun 2013-2015 dengan menggunakan metode fuzzy time series Chen (2004) serta membandingkan metode fuzzy time series Chen (2004) dan Steven (2013) dengan melihat kesalahannya menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi yang didapatkan untuk tahun 2013, 2014, 2015 secara berurutan adalah 3725, 3775, 3825 orang. Tingkat kesalahan yang didapat dengan metode fuzzy time series Chen (2004) adalah sebesar 0.96%, sementara metode fuzzy time series yang dideskripsikan Steven adalah 2.96%. Kesimpulan yang dapat diambil adalah metode fuzzy time series Chen lebih baik dibandingkan metode fuzzy time series yang dideskripsikan oleh Steven.

Random Quotes

Jangan katakan bagaimana kerasnya anda bekerja, tetapi katakanlah berapa banyak yang sudah anda lakukan.

anonim