Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : KLASIFIKASI DATA MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA KERNEL DENGAN FUNGSI ISOTROPIK
Jenis : Skripsi
Penulis : Hanif Kharisma Hadi
NRP : g54100080
Tanggal Lulus : 17 November 2014
Tanggal Seminar : 10 September 2014 09:00
Tanggal Sidang : 07 October 2014 07:30
Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Siswadi, M.Sc.
Prof. Dr. Toni Bakhtiar, M.Sc.

Ringkasan : Analisis komponen utama (AKU) merupakan bentuk khusus dari AKU kernel dengan fungsi kernel linear. Tujuan dari studi ini ialah untuk menyelesaikan permasalahan data yang tak terpisah secara linear dan mengklasifikasikan suatu objek ke dalam kelompok menggunakan AKU kernel sehingga diperoleh salah klasifikasi terkecil. Pengklasifikasian kelompok menggunakan AKU kernel diselesaikan dengan fungsi kernel linear dan isotropik (Gauss dan gelombang). Hasil untuk data pengenalan anggur menunjukkan bahwa fungsi kernel linear memberikan salah klasifikasi 6.74%, sedangkan fungsi isotropik yaitu Gauss dengan parameter 11 dan gelombang dengan parameter 2 masing-masing secara berurutan memberikan salah klasifikasi 2.25% dan 38.20%.

Random Quotes

Rahsia hati seseorang ialah sedalam sebuah lautan yang luas.

anonim