Beranda 
Akademik Program Studi S1 Matematika & S1 Aktuaria Karya Ilmiah Alumni
Akademik Program Studi S1 Matematika & S1 Aktuaria Karya Ilmiah Alumni
Data Skripsi
| Judul | : | Klasifikasi Mahasiswa Baru IPB Berdasarkan Kelas Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor |
| Jenis | : | Skripsi |
| Penulis | : | Krisna Arianti |
| NRP | : | g54120016 |
| Tanggal Lulus | : | 07 March 2017 |
| Tanggal Seminar | : | 29 December 2016 09:00 |
| Tanggal Sidang | : | 26 January 2017 08:00 |
| Pembimbing | : |
Prof. Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. Elis Khatizah, S.Si., M.Si. |
| Ringkasan | : | Uang Kuliah Tunggal (UKT) diterapkan oleh Institut Pertanian Bogor (IPB) sejak tahun 2013. UKT adalah keseluruhan biaya operasional yang dibebankan untuk mahasiswa per semester pada program studi di perguruan tinggi negeri. Hal tersebut berdasarkan Surat Edaran Dirjen Dikti Nomor 97/E/KU/2013 yang menyatakan bahwa perguruan tinggi dihimbau untuk menerapkan UKT bagi mahasiswa baru mulai tahun 2013. UKT terdiri atas beberapa kelas/kelompok yang didasarkan pada kemampuan ekonomi orang tua mahasiswa. Di IPB, UKT ditetapkan dengan dasar parameter yaitu pendapatan orang tua. Metode penentuan kelas UKT yang berkembang di IPB masih berupa metode konvensional yang umumnya diaplikasikan untuk dasar penetapan UKT satu parameter. Karena dasar tersebut, metode konvensional akan sulit diaplikasikan jika terdapat dua atau lebih parameter. Berkaitan dengan permasalahan tersebut, metode fuzzy dapat membantu pihak Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PPMB) IPB dalam menentukan kelas UKT untuk mahasiswa baru. Penentuan ini diperoleh dengan melihat tingkat kecocokan data mahasiswa baru terhadap beberapa parameter yang telah ditentukan. Di antara metode fuzzy yang akan digunakan dalam klasifikasi adalah metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode FuzzyK-Nearest Neighbor pertama kali dikenalkan oleh Keller et al. (1985). Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan suatu data dalam kelas tertentu berdasarkan tingkat kecocokan pada kelas tersebut. Oleh karena itu, pada karya ilmiah akan dibahas penentuan kelas UKT yang terdiri dari delapan kelas UKT studi kasus pada mahasiswa sarjana IPB 2013 dan 2014 dengan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor yang didasarkan pada enam parameter yakni pendapatan orang tua, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ayah, pendidikan ibu dan besar daya listrik yang digunakan. Dengan demikian, diharapkan metode ini dapat memberikan akurasi yang baik dalam penentuan kelas UKT. |
Copyright © 2024 Matematika IPB
