Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham
Jenis : Skripsi
Penulis : Syahid Abdullah
NRP : g54120026
Tanggal Lulus : 30 November 2016
Tanggal Seminar : 24 October 2016 08:30
Tanggal Sidang : 01 November 2016 09:00
Pembimbing : Dr. Dra. Berlian Setiawaty, MS.
Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA.

Ringkasan : Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang paling populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode dilakukan untuk dapat memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah mencari tahu kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai 23 Mei 2016 yang diperoleh dari situs http://finance.yahoo.com. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan berdasarkan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Hasil tersebut cukup baik, namun dirasa kurang memuaskan karena rentang state yang terlalu lebar.

Random Quotes

Perkataan itu dapat menembus apa-apa yang tidak dapat ditembus oleh jarum

anonim