Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Kajian Model Epidemik SIS Deterministik dan Stokastik Waktu Diskret dengan Total Populasi tidak Konstan
Jenis : Skripsi
Penulis : Friska Yuliantika Saputri
NRP : g54120086
Tanggal Lulus : 16 August 2016
Tanggal Seminar : 15 June 2016 13:00
Tanggal Sidang : 28 June 2016 09:00
Pembimbing : Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.
Drs. Ali Kusnanto, M.Si.
Ringkasan : Model epidemik merupakan model matematika yang digunakan untuk mengetahui perilaku penyebaran penyakit menular pada suatu daerah tertentu (Allen 2008). Model ini terdiri dari model deterministik dan model stokastik. Pada tahun 1927 W.O. Kermack dan A.G. McKendrick memperkenalkan model epidemik yang dikenal dengan model SIR yang merupakan model deterministik dengan metode kompartemen. Model epidemik yang cukup terkenal baik bersifat deterministik maupun stokastik adalah SIS dan SIR. Salah satu model stokastik yang sering digunakan adalah model rantai Markov waktu diskret maupun kontinu. Salah satu model epidemik yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah model epidemik SIS (Susceptible Infective Susceptible). Model ini merupakan model penyebaran penyakit dimana individu yang sehat namun rentan (susceptible) terinfeksi terhadap suatu penyakit atau terjadi interaksi dengan individu lain yang sakit (infective) kemudian dengan pengobatan medis atau proses alam individu yang sakit tersebut sembuh namun rentan untuk terinfeksi kembali (susceptible). Selama ini, model SIS yang banyak dikaji adalah model SIS dengan total populasi konstan atau tertutup, padahal dalam jangka waktu yang panjang ukuran populasi dapat berubah. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikaji model epidemik SIS pada total populasi tidak konstan.

Random Quotes

Jika anda berhasrat untuk berjaya, jangan hanya memandang ke tangga tetapi belajarlah untuk menaiki tangga tersebut.

anonim