Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Skripsi
 
Judul : Pemodelan Curah Hujan Menggunakan Mixed-Order Markov Chain dan Sebaran Eksponensial
Jenis :
Penulis : Firdaus Saleh
NRP : g54130017
Tanggal Lulus : 27 September 2017
Tanggal Seminar : 17 July 2017 09:00
Tanggal Sidang : 08 August 2017 09:00
Pembimbing : Dr. Dra. Berlian Setiawaty, MS.
Ruhiyat, M.Si, M.Act.Sc.
Ringkasan : Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan satu milimeter artinya dalam luasan satu meter persegi pada tempat yang datar tertampung air setinggi satu milimeter atau tertampung air sebanyak satu liter. Terjadinya hujan atau tidak dalam satu hari dilihat sebagai kejadian biner. Kejadian biner tersebut dapat dimodelkan oleh rantai Markov dengan 2 state. Rantai Markov dapat menduga nilai yang akan datang cukup dengan memperhatikan nilai saat ini. Mixed-order Markov chain model adalah suatu penentuan orde ke-m rantai Markov melalui suatu pemilihan orde ke-m terbaik menggunakan Bayesian Information Criterion. Jika terjadi hujan, maka besarnya curah hujan dapat diprediksi menggunakan sebaran eksponensial. Dalam karya ilmiah ini akan digunakan mixed-order Markov chain model dan sebaran eksponensial untuk memprediksi besarnya intensitas curah hujan pada masa yang akan datang.

Random Quotes

Apa yang memberi kita kepastian dalam hidup kita adalah keberanian dan dorongan.

anonim