Beranda 
Akademik Program Studi S1 Matematika & S1 Aktuaria Karya Ilmiah Alumni
Akademik Program Studi S1 Matematika & S1 Aktuaria Karya Ilmiah Alumni
Data Skripsi
| Judul | : | Dasar-Dasar Matematika untuk Big Data |
| Jenis | : | Skripsi |
| Penulis | : | Patta Ali |
| NRP | : | g54140012 |
| Tanggal Lulus | : | 17 October 2018 |
| Tanggal Seminar | : | 18 September 2018 13:00 |
| Tanggal Sidang | : | 02 October 2018 13:00 |
| Pembimbing | : |
Elis Khatizah, S.Si., M.Si. Drs. Siswandi, M.Si. |
| Ringkasan | : | Pada abad ini penelitian tentang Big Data menjadi suatu hal yang menarik bagi ahli matematika, ilmu komputer dan profesional bisnis. Hal ini disebabkan oleh peningkatan volume data yang tidak dapat diprediksi tiap waktunya, sehingga menyulitkan dalam mengelola dan menganalisis data tersebut. Data merupakan sekumpulan informasi yang diperoleh dari suatu penelitian, dapat berupa angka, bahasa, simbol, dan sebagainya. Kurangnya pondasi matematika untuk mengelola big data menjadi tantangan yang menarik, terutama ditengah aktivitas pemasaran yang semakin meningkat. Oleh karena itu, dalam karya ilmiah ini akan dibahas mengenai dasar matematika yang digunakan untuk big data dan pendekatan logika fuzzy untuk big data. Dasar matematika untuk big data meliputi definisi dan teorema kalkulus, serta himpunan. Pendekatan logika fuzzy digunakan untuk mendekati konsep tak hingga pada big data. |
Copyright © 2024 Matematika IPB
