Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

 
Data Tesis
 
Judul : PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL
Jenis :
Penulis : Muhammad Amin Paris, S.Pd
NRP : G551060241
Tanggal Lulus : 08 May 2010
Tanggal Seminar :
Tanggal Sidang :
Pembimbing : Dr. Ir. Budi Suharjo, MS.
Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc.
Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.
Ringkasan : Perguruan Tinggi merupakan jantung pendidikan formal yang berperan untuk melaksanakan kegiatan pendidikan/pengajaran, penelitian dan pengabdian masyarakat. serta menyiapkan mahasiswa untuk berpikir secara ilmiah, sehingga dapat menghasilkan tenaga-tenaga yang berkualitas atau berprestasi, sesuai dengan bidangnya guna memenuhi tuntutan pembangunan, yang terus berkembang seirama dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh karena itu, perlu kiranya kita mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa tersebut. Faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa diantaranya faktor motivasi, faktor kapabilitas dan faktor lingkungan. Untuk melihat seberapa besar pengaruh motivasi , kapabilitas dan lingkungan terhadap prestasi, yang bersifat struktural ini dibutuhkan metode analisis yang dapat memperhitungkan sifat-sifat hubungan tersebut. Salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan kausal dalam pendidikan seperti dibahas di atas adalah Model Persamaan Struktural (MPS) atau Structural Equation Modeling (SEM). Structural Equation Modeling adalah salah satu teknik peubah ganda yang dapat menganalisis secara simultan hubungan beberapa peubah laten (Bollen, 1989). Model ini terdiri dari dua bagian yaitu, model pengukuran dan model struktural. Model pengukuran digunakan untuk menduga hubungan antara peubah laten dengan indikatornya. Sedangkan model struktural digunakan untuk menduga hubungan antar peubah laten. Metode pendugaan parameter yang sering digunakan dalam pemodelan persamaan struktural adalah Maximum Likelihood (ML), Weighted Least Squares (WLS), Unweighted Least Squares (ULS), Generalized Least Squares (GLS) dan Partial Least Squares (PLS). Masing-masing metode tersebut mempunyai kriteria sendiri dalam proses pendugaannya, misalnya pada metode ULS dan PLS dalam proses pendugaan parameter MPS mempunyai perbedaan dan kesamaan. Perbedaaan antara kedua metode tersebut dalam hal spesifikasi model, identifikasi, dan uji kelayakan. Sedangkan kesamaannya adalah tidak memerlukan asumsi sebaran (distribution-free) dari peubah pengamatan. Adanya perbedaan dan kesamaan antara kedua metode inilah menarik kiranya dikaji secara empirik perbandingan antara hasil pendugaan parameter menggunakan metode ULS dan PLS dalam pemodelan persamaan struktural (MPS). Penelitian ini bertujuan : i) menduga parameter MPS dengan metode ULS dan PLS, ii) membandingkan hasil dugaan parameter koefisien lintas model pengukuran, koefisien lintas model struktural, error model pengukuran dan tingkat keragaman (R2) yang dihasilkan oleh metode ULS dan PLS, dan iii) mengimplementasikan MPS dengan metode ULS dan PLS untuk menganalisis prestasi belajar mahasiswa tahun pertama Program Studi S1 Matematika FMIPAIPB. Data yang digunakan dalam Penelitian ini adalah data tentang prestasi belajar mahasiswa Tahun Pertama Program Studi S1 Matematika FMIPA-IPB dari tahun akademik 2005/2006 sampai dengan 2006/2007 yang terdiri dari data sekunder dan primer yang berjumlah 112 responden. Kemudian data tersebut dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural dengan menggunakan dua metode yaitu, metode Unweighted Least Squares (ULS) dan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Unweighted Least Squares (ULS) lebih tepat digunakan daripada metode Partial Least Squares (PLS) dalam menganalisis data prestasi belajar mahasiswa Tahun Pertama Program Studi S1 Matematika FMIPA-IPB. Hasil analisis dengan metode ULS menunjukkan bahwa motivasi, kapabilitas dan lingkungan berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa. Kata Kunci : Structural Equation Modeling, Unweighted Least Squares, Partial Least Squares.

Random Quotes

cinta adalah jarak terpendek dari hati ke hati

anonim