Data Skripsi
| Judul | : | Pemodelan Curah Hujan Menggunakan Mixed-Order Markov Chain dan Sebaran Eksponensial |
| Jenis | : | |
| Penulis | : | Firdaus Saleh |
| NRP | : | g54130017 |
| Tanggal Lulus | : | 27 September 2017 |
| Tanggal Seminar | : | 17 July 2017 09:00 |
| Tanggal Sidang | : | 08 August 2017 09:00 |
| Pembimbing | : |
Dr. Dra. Berlian Setiawaty, MS. Ruhiyat, M.Si, M.Act.Sc. |
| Ringkasan | : | Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan satu milimeter artinya dalam luasan satu meter persegi pada tempat yang datar tertampung air setinggi satu milimeter atau tertampung air sebanyak satu liter. Terjadinya hujan atau tidak dalam satu hari dilihat sebagai kejadian biner. Kejadian biner tersebut dapat dimodelkan oleh rantai Markov dengan 2 state. Rantai Markov dapat menduga nilai yang akan datang cukup dengan memperhatikan nilai saat ini. Mixed-order Markov chain model adalah suatu penentuan orde ke-m rantai Markov melalui suatu pemilihan orde ke-m terbaik menggunakan Bayesian Information Criterion. Jika terjadi hujan, maka besarnya curah hujan dapat diprediksi menggunakan sebaran eksponensial. Dalam karya ilmiah ini akan digunakan mixed-order Markov chain model dan sebaran eksponensial untuk memprediksi besarnya intensitas curah hujan pada masa yang akan datang. |
Copyright © 2024 Matematika IPB
