Seminar Tugas Akhir

Evy Muflikhah Yuni
g54090018

Klasifikasi dengan Analisis Diskriminan Fisher, Jarak Mahalanobis, dan Analisis Biplot

Pengklasifikasian suatu objek baru ke dalam suatu kelompok diharapkan dapat diperoleh dengan kesalahan minimum. Analisis diskriminan Fisher, jarak Mahalanobis (baik dengan matriks koragam terpisah maupun gabungan), dan analisis biplot digunakan dalam pengklasifikasian objek. Data yang digunakan adalah data Iris dan data bangkitannya untuk simulasi. Jarak Mahalanobis dengan matriks koragam terpisah memberikan salah klasifikasi minimum. Namun, jika pengklasifikasian suatu objek baru ke dalam suatu kelompok tidak hanya dilihat berdasarkan salah klasifikasi yang minimum tetapi juga dapat digambarkan, analisis diskriminan Fisher memberikan hasil terbaik.