Seminar Tugas Akhir

Dian Permana
g54090072

Fitting Model Pada Data Jumlah Mahasiswa Baru Institut Pertanian Bogor Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen (2004)

Kebutuhan masyarakat akan sebuah informasi sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut banyak peneliti yang merancang model peramalan yang diambil dari sekumpulan data guna mendapatkan informasi yang akan datang. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang digunakan adalah metode fuzzy time series. Fuzzy time series adalah metode peramalan yang menggunakan prinsip-prinsip dasar fuzzy dalam prosesnya. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor tahun 2013-2015 dengan menggunakan metode fuzzy time series Chen (2004) serta membandingkan metode fuzzy time series Chen (2004) dan Steven (2013) dengan melihat kesalahannya menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi yang didapatkan untuk tahun 2013, 2014, 2015 secara berurutan adalah 3725, 3775, 3825 orang. Tingkat kesalahan yang didapat dengan metode fuzzy time series Chen (2004) adalah sebesar 0.96%, sementara metode fuzzy time series yang dideskripsikan Steven adalah 2.96%. Kesimpulan yang dapat diambil adalah metode fuzzy time series Chen lebih baik dibandingkan metode fuzzy time series yang dideskripsikan oleh Steven.