Seminar Tugas Akhir

Tri Yulianti
g54120020

Pendugaan Parameter Model Dinamik Menggunakan Metode Huber M-Estimation dan S-Estimation

Model dinamik baik model tunggal maupun model sistem biasanya memiliki parameter yang belum diketahui nilainya. Suatu model dinamik yang belum diketahui nilai-nilai parameternya dapat diduga menggunakan metode Least Square. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu sangat sensitif terhadap pencilan. Oleh karena itu, diperlukan metode alternatif yang kekar terhadap pencilan yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Huber M-Estimation dan S-Estimation. Pada karya ilmiah ini, model yang akan diduga parameternya adalah model tunggal Pendinginan Newton dan model sistem SIR (Susceptibles, Invected, Recovered) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Keakuratan pendugaan parameter pada model dinamik tersebut akan diukur dengan Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) dan boxplot. Metode S-Estimation lebih baik dalam pendugaan parameter pada data dengan pencilan dibanding metode Least Square dan Huber M-Estimation.