Seminar Tugas Akhir

Lina Amalia
g54120033

Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Menggunakan Model Arima dan Metode Fuzzy Time Series

Peramalan merupakan sesuatu yang belum pasti dan sulit untuk diduga. Setiap negara memiliki mata uang sebagai alat tukar, pergerakan nilai tukarnya dapat mempengaruhi perekonomian suatu negara. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan nilai tukar rupiah terhadap US dolar menggunakan metode peramalan konvensional ARIMA dan metode peramalan fuzzy time series serta membandingkan kedua metode tersebut dengan melihat ukuran kesalahan peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model ARIMA yang menggunakan metode Box Jenkins adalah metode konvesional yang menggunakan himpunan tegas dalam proses peramalannya sementara metode fuzzy time series adalah metode peramalan menggunakan himpunan fuzzy dalam prose peramalannya. Kedua metode ini menggunakan sejumlah data untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap US dolar di masa yang akan datang. Nilai MAPE yang diperoleh untuk peramalan menggunakan ARIMA adalah 2.47% dan metode fuzzy time series sebesar 1.80%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy time series menghasilkan peramalan yang lebih baik dibandingkan ARIMA.