Seminar Tugas Akhir

Syahid Abdullah
g54120026

Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham

Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang paling populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode dilakukan untuk dapat memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah mencari tahu kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai 23 Mei 2016 yang diperoleh dari situs http://finance.yahoo.com. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan berdasarkan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Hasil tersebut cukup baik, namun dirasa kurang memuaskan karena rentang state yang terlalu lebar.