Seminar Tugas Akhir Abu Ubaidah |
|
Kamis, Pebruari 15 2018, 10:00 - 11:00 |
by
Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya
|
Hits : 3326 |
|
Seminar Tugas Akhir
Abu Ubaidah g54110018
Model Parametrik untuk Data Close Birth Interval
Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah populasi penduduk yang sangat banyak dengan berbagai macam adat, budaya, bahasa, agama dan keyakinan. Jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2016 berjumlah 261 115 456 jiwa. Penduduk Indonesia mencapai sekitar 3.5% dari populasi penduduk dunia yang berjumlah lebih dari dua miliyar manusia. Setiap tahunnya penduduk Indonesia mengalami peningkatan. Kelahiran atau fertilitas adalah hasil reproduksi yang nyata (bayi lahir hidup) dari seorang wanita atau sekelompok wanita. Salah satu kajian mengenai fertilitas adalah tentang Close Birth Interval. Close Birth Interval (CBI) adalah jarak kelahiran antara dua kelahiran yang terjadi secara berturut-turut. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model yang tepat untuk data CBI dan menduga beberapa sebaran yang memiliki kemiripan pada data tersebut. Sebaran yang akan digunakan pada penelitian ini adalah sebaran eksponensial, sebaran gamma, dan sebaran chi square. Selanjutnya akan dibandingkan dengan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk mencari nilai error antar sebaran tersebut, sehingga error yang terkecil diduga menjadi model terbaik untuk data CBI.
Kata kunci: Close Birth Interval, Fertilitas, Model Parametrik, Sebaran Data
|