Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Beranda arrow Agenda
Agenda
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Seminar Tugas Akhir Diarekta Adi Putri
Jumat, Mei 11 2018, 10:00 - 11:00 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 760

Seminar Tugas Akhir

Diarekta Adi Putri
g54130053

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, MS.
Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS.

Dosen Penguji Dr. Donny Citra Lesmana, S.Si., M.Fin.Math.
   
Pembahas

Naily Rahima
Dita Sri Wahyuni Manik
Sarah Astari

Peramalan Tingkat Inflasi dengan Metode Fuzzy Time Series

Inflasi merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menganalisa tingkat perekonomian suatu negara. Peramalan tingkat inflasi penting dilakukan karena hasil yang diperoleh digunakan sebagai salah satu indikator yang dapat memengaruhi kebijakan yang akan dibuat atau langkah yang harus diambil nantinya. Beberapa kebijakan yang menggunakan hasil peramalan terhadap tingkat inflasi sebagai salah satu indikator yang dapat memengaruhinya adalah kebijakan ekonomi dan kebijakan moneter. Pada karya ilmiah ini akan dilakukan peramalan terhadap tingkat inflasi dengan menggunakan dua buah metode, yaitu metode fuzzy time series Cheng et al. (2008) dan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Selanjutnya hasil peramalan dengan kedua metode akan dibandingkan untuk melihat metode apakah yang lebih baik untuk digunakan. Cara yang digunakan untuk menentukan metode peramalan yang lebih baik pada karya ilmiah ini adalah dengan melihat nilai Mean Square Error (MSE) pada masing-masing metode. Berdasalkan hasil peramalan diperoleh bahwa kedua metode memiliki hasil yang mendekati nilai aktual dari tingkat inflasi, sedangkan berdasarkan nilai MSE didapatkan bahwa peramalan tingkat inflasi dengan metode fuzzy time series Cheng et al. (2008) memiliki nilai MSE 1248,32197〖10〗^(-8) dan nilai MSE untuk metode ARIMA adalah 1530,376〖10〗^(-8), sehingga dapat diperoleh hasil bahwa peramalan tingkat inflasi dengan menggunakan metode fuzzy time series Cheng et al. (2008) relatif lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode ARIMA.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Nasihat yang baik tidak pernah datang terlambat.

anonim

Agenda Terkini

No events

Kalender Kegiatan

« < November 2018 > »
S M T W T F S
28 29 30 31 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 1