Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Sidang Tugas Akhir Yoga Abdi Pratama
From Kamis, Agustus 08 2019 -  13:00
To Kamis, Januari 01 1970 - 09:00
Every day
by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 168

Sidang Tugas Akhir

Yoga Abdi Pratama
g54150050

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc.

Dosen Penguji Elis Khatizah, S.Si., M.Si.

Koreksi Bias Data ECMWF (European Centre for Medium-Range Forecasts) untuk Prediksi Suhu Permukaan Laut

Suhu permukaan laut merupakan salah satu indikator untuk mengamati fenomena El Nino. Penelitian ini bertujuan untuk mengoreksi bias dari data ECMWF di Nino 3.4 dengan metode koreksi bias statistik menggunakan data ECMWF dan data OISST serta mengidentifikasi metode koreksi bias statistik yang mengoreksi data ECMWF paling baik. Metode koreksi bias statistik yang digunakan di penelitian ini adalah linear scaling, variance scaling dan distribution mapping. Metode koreksi bias statistik linear scaling mengoreksi dengan nilai rata-ratanya, metode koreksi bias statistik variance scaling mengoreksi dengan nilai rata-rata dan variannya serta metode koreksi bias statistik distribution mapping mengoreksi dengan nilai rata-rata, varian dan kuantilnya. Metode variance scaling memiliki performa yang lebih baik dari metode linear scaling dan distribution mapping dalam mengoreksi data reforecast ECMWF. Hal itu dikarenakan hasil terkoreksi dari metode variance scaling memiliki nilai root mean square error (RMSE) lebih kecil dibandingkan dengan hasil terkoreksi dari metode lain maupun data ECMWF sebelum dikoreksi.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Cinta sejati tidak menuntut balasan apa-apa.

anonim