Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Beranda arrow Agenda
Agenda
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Sidang Tugas Akhir Amelia Chairunnisa
From Rabu, September 25 2019 -  13:30
To Kamis, Januari 01 1970 - 10:00
Every day
by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 187

Sidang Tugas Akhir

Amelia Chairunnisa
g54150072

Dosen Pembimbing

Elis Khatizah, S.Si., M.Si.
Drs. Prapto Tri Supriyo, M.Kom.

Dosen Penguji Mochamad Tito Julianto, S.Si, M.Kom.

Penyelesaian Optimisasi Tak Linear Dua Variabel Menggunakan Algoritma Genetika pada Software Python

Algoritme genetika merupakan suatu teknik optimisasi yang cara kerjanya meniru proses evolusi dan perubahan struktur genetik pada makhluk hidup. Dalam seleksi alam, individu-individu yang lebih kuat akan mempunyai peluang untuk bertahan hidup lebih besar. Individu yang lebih kuat dari orang tuanya akan dilahirkan melalui proses penyilangan dan mutasi. Karya ilmiah ini bertujuan untuk menerapkan algoritme genetika dalam optimisasi fungsi tak linear dua variabel dan melihat keakuratan hasil optimisasinya. Algoritma genetika akan di terapkan pada 3 fungsi tak linear yang terdiri dari polinom pangkat 2, trigonometri dan fungsi Rastrigin yang terdiri dari polinom pangkat 2 dan fungsi trigonometri. Hasil optimisasi dengan algoritma genetika akan dibandingkan dengan hasil optimisasi eksaknya untuk melihat keakuratan hasil optimisasi algoritma genetika.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Hidup adalah soal waktu.

anonim

Agenda Terkini

Sen Nov 25 @09:00 - 10:00
Seminar Tugas Akhir Silvia Yuliana Widiyati

Kalender Kegiatan

« < November 2019 > »
S M T W T F S
27 28 29 30 31 1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30