Sidang Tugas Akhir

Amelia Chairunnisa
g54150072

Penyelesaian Optimisasi Tak Linear Dua Variabel Menggunakan Algoritma Genetika pada Software Python

Algoritme genetika merupakan suatu teknik optimisasi yang cara kerjanya meniru proses evolusi dan perubahan struktur genetik pada makhluk hidup. Dalam seleksi alam, individu-individu yang lebih kuat akan mempunyai peluang untuk bertahan hidup lebih besar. Individu yang lebih kuat dari orang tuanya akan dilahirkan melalui proses penyilangan dan mutasi. Karya ilmiah ini bertujuan untuk menerapkan algoritme genetika dalam optimisasi fungsi tak linear dua variabel dan melihat keakuratan hasil optimisasinya. Algoritma genetika akan di terapkan pada 3 fungsi tak linear yang terdiri dari polinom pangkat 2, trigonometri dan fungsi Rastrigin yang terdiri dari polinom pangkat 2 dan fungsi trigonometri. Hasil optimisasi dengan algoritma genetika akan dibandingkan dengan hasil optimisasi eksaknya untuk melihat keakuratan hasil optimisasi algoritma genetika.