Sidang Tugas Akhir

Arien Citha Utami
g54150043

Penerapan Analisis Komponen Utama Kekar dengan Pendekatan Minimum Covariance Determinant

Data dengan jumlah variabel dan observasi besar akan sangat menyulitkan saat divisualisasikan. Proses visualisasi ini bisa disederhanakan dengan cara reduksi dimensi menggunakan metode analisis komponen utama. Keberadaan pencilan akan sangat mempengaruhi analisis suatu data maka diperlukan analisis dengan suatu pendekatan yang kekar (robust) terhadap pencilan. Salahsatu pendekatan yang bisa digunakan adalah analisis komponen utama kekar dengan pendekatan Minimum Covariance Determinant. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan dua metode antara analisis komponen utama klasik dengan analisis komponen utama kekar dengan pendekatan Minimum Covariance Determinant.