Seminar Tugas Akhir

Muhammad Hafiz Ambiya
g54160035

Implementasi dan Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dan Metode Logika Fuzzy dalam Python untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Zakat pada Lembaga Inisiatif Zakat Indonesia (IZI)m ada

Masalah kemiskinan menjadi permasalahan utama di Indonesia. Salah satu upaya dalam menanggulangi kemiskinan yaitu dengan memaksimalkan potensi zakat di Indonesia. IZI (Inisiatif Zakat Indonesia) telah berperan dalam pengelolaan zakat serta donasi keagamaan lainnya sejak berdiri pada tahun 2015. Dalam operasional sehari-hari, dibutuhkan suatu standar dalam pembuatan keputusan pemberian zakat kepada mustahiq. Dalam hal ini, perlu standar pengklasifikasian kemiskinan seseorang yang bisa dilihat dari beberapa indikator, yaitu: pendapatan, jumlah tanggungan, nilai rumah, dan status kepala rumah tangga. Dalam penelitian ini penulis menggunakan model logika fuzzy Mamdani dan model jaringan syaraf tiruan untuk pengambilan keputusan pemberian zakat. Output kedua model ini kemudian dikonfirmasikan dengan keputusan yang sudah dijalankan selama ini di IZI. Penelitian ini menunjukan kesesuaian yang sangat tinggi (94%) antara output model logika fuzzy dan fakta keputusan di lapangan. Akurasi yang serupa juga ditunjukkan oleh model jaringan syaraf tiruan. Kedua model tersebut dapat diimplementasikan dengan baik dalam penelian ini menggunakan perangkat lunak Python. Sifat perangkat Python yang merupakan perangkat lunak open source memudahkan implementasi kedua model di IZI dan LAZNAS lainnya. Dari segi kemudahan implementasi, model jaringan syaraf tiruan relatif lebih mudah diterapkan di lapangan, karena tidak diperlukan penyusunan aturan-aturan implikasi yang relatif kompleks, seperti dalam model logika fuzzy.