Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Sidang Tugas Akhir Muhammad Hafiz Ambiya
From Selasa, Januari 12 2021 -  10:12
To Kamis, Januari 01 1970 - 08:00
Every day
by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 3722

Sidang Tugas Akhir

Muhammad Hafiz Ambiya
g54160035

Dosen Pembimbing

Dra. Farida Hanum, M.Si.

Dosen Penguji Elis Khatizah, S.Si., M.Si.

Implementasi dan Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dan Metode Logika Fuzzy dalam Python untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Zakat pada Lembaga Inisiatif Zakat Indonesia (IZI)m ada

Masalah kemiskinan menjadi permasalahan utama di Indonesia. Salah satu upaya dalam menanggulangi kemiskinan yaitu dengan memaksimalkan potensi zakat di Indonesia. IZI (Inisiatif Zakat Indonesia) telah berperan dalam pengelolaan zakat serta donasi keagamaan lainnya sejak berdiri pada tahun 2015. Dalam operasional sehari-hari, dibutuhkan suatu standar dalam pembuatan keputusan pemberian zakat kepada mustahiq. Dalam hal ini, perlu standar pengklasifikasian kemiskinan seseorang yang bisa dilihat dari beberapa indikator, yaitu: pendapatan, jumlah tanggungan, nilai rumah, dan status kepala rumah tangga. Dalam penelitian ini penulis menggunakan model logika fuzzy Mamdani dan model jaringan syaraf tiruan untuk pengambilan keputusan pemberian zakat. Output kedua model ini kemudian dikonfirmasikan dengan keputusan yang sudah dijalankan selama ini di IZI. Penelitian ini menunjukan kesesuaian yang sangat tinggi (94%) antara output model logika fuzzy dan fakta keputusan di lapangan. Akurasi yang serupa juga ditunjukkan oleh model jaringan syaraf tiruan. Kedua model tersebut dapat diimplementasikan dengan baik dalam penelian ini menggunakan perangkat lunak Python. Sifat perangkat Python yang merupakan perangkat lunak open source memudahkan implementasi kedua model di IZI dan LAZNAS lainnya. Dari segi kemudahan implementasi, model jaringan syaraf tiruan relatif lebih mudah diterapkan di lapangan, karena tidak diperlukan penyusunan aturan-aturan implikasi yang relatif kompleks, seperti dalam model logika fuzzy.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Mula-mula kita membentuk kebiasaan kita dan kemudian kebiasaan membentuk kita.

anonim