Seminar Tugas Akhir

Alfa Shinta Nurul Aini
g54160052

Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Matematika IPB Berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif Menggunakan Metode Perceptron

Kelulusan tepat waktu mahasiswa merupakan indikator penting untuk mengukur kelayakan dan kualitas Perguruan Tinggi. Persentase kelulusan tepat waktu mahasiswa program sarjana IPB tahun masuk 2012 adalah sebesar 48%, dari sebelumnya hanya sebesar 33%. Hal ini masih belum maksimal karena banyaknya persentase kelulusan tidak tepat waktu. Pada penelitian Masykuri (2020), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan salah satu faktor yang memiliki pengaruh terbesar bagi kelulusan tepat waktu mahasiswa Departemen Matematika IPB. Selanjutnya pada karya ilmiah ini, akan dilakukan prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Matematika S1 IPB berdasarkan IPK dengan menggunakan metode perceptron. Metode ini dapat mengklasifikasikan data mahasiswa Matematika S1 IPB tahun masuk 2013 dan 2014 melalui proses learning ke dalam dua kelas yaitu lulus tepat waktu dan lulus tidak tepat waktu. Input yang digunakan untuk mengukur target kelulusan tersebut adalah IPK tahun ke−1, IPK tahun ke−2, dan IPK tahun ke−3. Selain itu, hasil proses testing dengan software Octave-4.4.1 memiliki tingkat akurasi sebesar 86.87% yang nilainya tidak jauh berbeda dengan hasil yang diperoleh menggunakan software Neuroph 2.98. Dengan demikian metode perceptron dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Matematika S1 IPB dengan relatif baik.