Skip to content
Narrow screen resolution Wide screen resolution Auto adjust screen size Increase font size Decrease font size Default font size blue color orange color green color Sign In

Matematika IPB

Karya Ilmiah Alumni
Previous month Previous day Next day Next month
See by year See by month See by week See Today Search Jump to month
Sidang Tugas Akhir Rhesa Yogaswara
Senin, Juni 14 2004, 10:00 - 11:00 by  Alamat e-mail ini dilindungi dari spambot, anda harus memampukan JavaScript untuk melihatnya Hits : 3958

Sidang Tugas Akhir

Rhesa Yogaswara
G05400051

Dosen Pembimbing

Ir. Ngakan Komang Kutha Ardana, M.Sc.
Drs. Ali Kusnanto, M.Si.

Dosen Penguji Dra. Annis Diniati Raksanagara, M.Si.

Pendugaan Parameter Sistem Dinamik dan Implementasinya ke dalam Add-ons Mathematica

Tulisan ini mengkaji metode pendugaan parameter sistem dinamik dari segugus data pengamatan serta mengimplementasikan ke dalam Add-ons Mathematica berupa paket tambahan (package) yang disebut 'parameterFit'. Model yang digunakan sebagai studi kasus ada dua, yaitu model permintaan Trypthopan Operon pada sel Eschericia Coli dan model logistik untuk populasi penduduk Indonesia. Untuk model permintaan Trypthopan Operon pada sel Eschericia Coli yang digunakan meliputi dua kasus, yaitu model permintaan permintaan seragam Trypthopan Operon pada sel Eschericia Coli dan model permintaan nonlinearTrypthopan Operon pada sel Escherichia Coli. Dalam pendugaan parameter model permintaan Trypthopan, digunakan segugus data hipotetik yang dibangkitkan. Pada model logistik untuk penduduk Indonesia, pendugaan parameternya menggunakan data yang diperoleh dari Biro Statistik Indonesia dari tahun 1971 sampai 2000. Paket ini dilengkapi pula dengan beberapa analisis galat seperti koefisien determinasi (R pangkat 2), rataan galat relatif (MRE), rataan galat mutlak (MAE), dan akar rataan kuadrat galat (RMSE). Model permintaan Trypthopan menghasilkan besaran untuk masing-masing analisis galat berturut-turut dari 91.4 persen sampai 96.8 persen untuk R pangkat 2, -0.00025 samapai 0.03 untuk MRE, 0.0013 sampai 0.12 untuk MAE, dan 0.0023 sampai 0.13 untuk RMSE. Untuk model logistik populasi penduduk Indonesia, diperoleh besaran berturut-turut 99.32 persen, -0.000445, 0.33, dan 0.45.

Back

JEvents v1.4.2   Copyright © 2006-2007

Random Quotes

Kisah cinta yang sebenarnya tiada akhirnya

anonim