Sidang Tugas Akhir

Ulpah Latipah
G05499002

Perbandingan Data Skala Rasio dengan Data Skala Ordinal dalam Analisis Biplot

Analisis biplot merupakan suatu upaya untuk memberikan peragaan grafik dari matriks data X dalam suatu plot dengan menumpangtindihkan vektor-vektor yang berada dalam ruang berdimensi tinggi kedalam ruang berdimensi rendah (dua atau tiga)sekaligus yang mewakili vektor-vektor baris matriks X (gambaran obyek/contoh)dengan vektor-vektor yang mewakili kolom matriks X (gmbaran peubah/variabel). Dari peragaan ini diharapkan akan diperoleh gambaran tentang objek. misalnya kedekatan antar objek, dan gambaran tentang peubah, baik tentang keragamannya maupun korelasinya serta keterkaitan antara objek-objek dengan peubah -peubahnya.Biplot merupakan suatu analisis yang dapat dignakan baik untuk melakukan positioning mapun perceptual mapping dari sekumpulan objek(produk, jasa dan perusahaan). Dalam prosesnya analisis biplot memerlukan data dari sejumlah objek dengan atribut-atribut yang diukur dalam skala interval atau rasio.Dalam penelitian sosial, pada umumnya skala yang digunakan untuk mengukur atribut suatu produk adalah skala ordinal dan nominal.Dalam prakteknya,analisis biplot sering digunakan dengan skala berskala ordinal, akibatnya beberapa syarat penggunaan biplot menjadi tak terpenuhi yang dikhawatirkan memberikan hasil yang bias. Dalam karya ilmiyah ini ini ditujukan seberapa dekat data ordinal dapat mewakili data skala rasio dengan melihat simpangan sudut antar peubah.Dengan melihat gambar hasil akhiranalisis antara data rasio dan data ordinalterlihat bahwa semakin banyak jumlah katagori yang digunakan maka pengelompokkan SKH data kategori semakin jelas terlihat dan semakin miripdengan hasil analisis data rasio.Penggunaan data kategori dalam analisis iplot akan memberikan bias. Besarnya bias akan sangat ditentukan oleh jumlah kategori.Semakin banyak kategori bias akan semakin kecil.Jika jumlah kategori yang dipilih 5, yang umumnya digunakan dalam penelitian sosial maka bias yang muncul sebesar kurang lebih 10persen. Semakin besar jumlah kategori yang dipilih ada kecendrungan jumlah ragam yang dijelaskan oleh dua komponen utama menjadi semakin besar. Rataan simpangan sudut antar peubah data rasio dengan data ordinal memberikan gambarn bias yang ditimbulkan oleh data ordinal dalam analisis biplot yang semakin kecil rataan simpangan, maka biasnya akan semakin kecil.