Seminar Tugas Akhir

Benny Kurniawan
G05400044

Metode Interpolasi Chebyshev dengan Pendekatan Jaringan Saraf Tiruan

Pada bebagai masalah analisis data dan penelitian metode interpolasi sangat diperlukan. Misalkan terdapat sejumlah titik data hasil pengamatan pada suatu selang tertentu, selanjytnya ingin dicari suatu fungsi yang melalui titik-titik data tersebut untuk melihat perilaku dan kecenderungannya. Proses tersebut adalah interpolasi fungsi. Ada berbagai macam metode interpolasi, salah satunya adalah metode interpolasi Chebyshev (IC). Kelebihan dari metode tersebut adalah akurasinya yang sangat baik namun kekurangannya adalah titik-titik data yang digunakan harus berada pada Chebyshev nodes. Sehingga metode interpolasi Chebyshev relatif sulit untuk digunakan untuk kebutuhan percobaan. Oleh karena itu, dilakukan modifikasi metode interpolasi Chebyshev (IC) dengan menggunakan pendekatan jaringan saraf tiruan yang disebut metode interpolasi Chebyshev neural network (CNN). Modifikasi tersebut dilakukan supaya pemilihan titik interpolasinya tidak harus berada pada Chebyshev nodes dan dapat diambil dari data pengukuran, sehingga metode CNN dapat digunakan untuk kebutuhan percobaan. Hasil perbandingan IC dan CNN menunjukkan, pemilihan titik-titik interpolasi pada CNN lebih fleksibel karena tidak harus berada pada Chebyshev nodes, namun kompensasi dari hal tersebut adalah waktu eksekusi yang relatif lebih lama dan sedilkit penurunan tingkat akurasi pada pinggir selang. Sehingga CNN dapat digunakan untuk meggantikan IC bila waktu eksekusi dalam situasi tidak menjadi batasan dan titik data sulit diukur pada Chebyshev nodes.