Sidang Tugas Akhir

Megawati
G54102010

Analisis Bronkitis Kronis dengan Menggunakan Model Logit

Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang memungkinkan untuk menduga nilai suatu peubah tak bebas dari satu atau lebih peubah bebas. Model regresi banyak diterapkan dalam masalah pendugaan di berbagai bidang. Model regresi logit dalam kasus Dichotomous adalah model regresi dimana peubah tak bebasnya hanya mempunyai dua kemungkinan hasil. Dengan mennggunakan model regresi logit dan data-data yang ada, peluang suatu kejadian dapat diduga. Masalah yang seringkali muncul adalah adanya pelanggaran yang terjadi terhadap asumsi-asumsi model regresi linear klasik dan juga bagaiman supaya peluang yang dihasilkan bernilai antara 0 sampai 1. Oleh karena itu, harus ada solusi interaktif supaya diperoleh peluang yang diinginkan. Nilai peluang yang tidak akan pernah didapatkan secara pasti, yang diperoleh hanyalah nilai dugaan dari peluang. Untuk mendapatkan nilai dugaan peluang ini, maka parameter regresi harus diduga. Model regresi logit dengan dua peubah bebas masih bisa dihitung secara manual, tapi model regresi logit dengan lebih dari dua peubah bebas akan sangat rumit jika dihitung secara manual. Dengan mengubah persamaan-persamaan dalam model regresi logit kedalam formulasi matriks akan mempermudah penyelesaian suatu hitungan. Dengan kata lain hitungan yang rumit akan menjadi lebih sederhana. Tulisan ini ditekankan pada menganalisis peluang terjadinya bronkitis kronis pada suatu wilayah denan menggunakan model logit. Dengan data-data yang dimiliki dapat diduga peluang suatu wilayah tersebut terserang bronkitis kronis. Pada contoh kasus, diduga peluang terjadinya bronkitis kronis di wilayah Cardiff dari 212 responden. Dengan data tingkat asap, konsumsi rokok, dan bronkitis kronis masing-masing responden diperoleh nilai dugaan peluang bronkitis kronis.